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爱游戏在线登录:积极布局AI业务版图蓝思科技智造能力持续提升![]()
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智能手机和PC作为消费电子的两大核心产品,正在经历由AI技术驱动的硬件升级和功能革新。英特尔、高通、AMD等公司都发布了支持AI服务的芯片,以支持这些消费电子产品。 AI浪潮有望打开新一轮产业创新周期,例如材料、半导体、电池续航、散热、声学及光学等方面,均有望配合AI使用实现升级,创造新的零部件需求,跟进变化的国产零部件厂商将从中受益。 在材料领域,蓝思科技(300433.SZ)作为这一变革的积极参与者和推动者,不仅发力在人机一体化智能系统上,也体现在了蓝思科技的产品研制与客户服务上。蓝思创新研究院相关负责这个的人说,以AI手机为代表的终端产品,由于集成了大规模的算力功能,因此能处理的日常工作也慢慢变得多,这也意味着现有的产品需要针对AI集成进行创新的材料设计与工艺适配。 据了解,仅AI手机而言,其主控芯片将集成CPU\GPU\NPU\RAM\基带等功能部分,芯片厂商都在利用手中的技术进行各种新的堆叠设计。射频信号也进入到5G+阶段,加上新的蓝牙、WIFI7、UWB、卫星通信频段等进阶技术也在原来的频段基础上,需持续增加信号频段。 这些关键功能的增强与新功能的配置增加,给功能结构材料行业带来了极大的挑战,研发兼具防护稳固、交互便捷、信号通畅、散热佳、生物相容性好的材料配方、加工工艺与结构设计,成为蓝思科技近年来重点攻克的方向。 作为全球品牌厂商主要的功能结构件与ODM整机合作供应商,蓝思科技一直与全球优质客户就AI需求带来的硬件升级和整机组装业务进行探讨,积极努力配合客户在结构件、模组和整机组装的研发和创新,助力众多品牌于近期发布了多款集成了AI功能的AIPC电脑、AI手机产品,其出色的材料技术与精湛的加工工艺,得到了行业的一致认可。 目前蓝思科技已经建成了含光学结构玻璃、金属、蓝宝石、陶瓷、塑胶复合材料、生物基纤维复合材料、碳纤维增加材料等在内的功能材料技术平台,面向智能手机、PC、智能穿戴、VR\AR、家电、汽车、航空、机器人等领域,提供从材料配方设计、材料加工、传感器设计与加工、精密金属结构件和防护模组的设计与加工、整机ODM设计与组装加工等全产业链完整的产品解决方案,满足产品长时间使用下,AI产品通讯信号耗损率极低、整机散热与保温性能优良、结构防护稳固,交互界面清晰、顺滑、耐用等严苛要求。 从与摩托罗拉、诺基亚、苹果、特斯拉等不同时期的全球知名品牌深度合作,再到跨界进入智能汽车、智能穿戴等产业高质量发展迅猛,蓝思科技几乎赶上了每一轮革新浪潮。而所有的这一切行业认可的优秀成果,都是建立在蓝思科技将材料研发、生产制造与工业互联网、AI人工智能等新技术进行深层次地融合的基础上,长久以来,蓝思科技持续在提高数据自动化采集分析能力,提升生产效率和良率,降低生产管理成本上不断努力,并对AI驱动的超级工厂项目进行研究。 蓝思科技首先在行业推行云端制造无人工厂系统,实现了从材料配方设计、材料入库到成品出厂的整一个流程自动化,操作人员只需从手机或电脑的APP上,通过云端进行远程操作,就能实现整个工厂每天24小时间全年无休连续作业,实现了蓝宝石、精密陶瓷的生产所带来的成本、产品良率和生产效率的行业突破,再次助力以智能手表为代表的全球智能穿戴行业出货量爆发,成为全世界高端珠宝级轻奢电子科技类产品的结构功能防护件产能保障方,树立了蓝思科技在高端材料领域标杆的行业地位。 公开信息显示,在智能制造领域,2010年开始蓝思科技就全面推动整体生产自动化战略;2014年,大规模自研、自产和导入智能化、自动化生产设备;2015年,公司成功研发出行业首条自动印刷线年,集团设立蓝思智能机器人(长沙)有限公司,自主研发生产高精度、超高的性价比、高通用性工业机器人和高端人机一体化智能系统装备,如四轴、六轴机械臂,Delta并联机器人,AGV激光自动导航车,高速移印机,精雕机,超快激光设备等各类自动上下料系统。 作为业内最早研发、制造、大规模应用自动化设备和智能制造工业体系的企业之一,蓝思科技将生产制造与工业互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术进行深层次地融合,历经自动化、数字化、智能化三个阶段,大幅度提高数据自动化采集分析和反向控制水平,提高生产效率和良率,降低生产管理成本。 经过30多年的实践经验积累,蓝思科技以智联网、人工智能、大数据与工业的全方位系统集成,自我感知、自我分析判断、自我决策和人机协同一体化的先进控制与优化技术,聚焦效率提升、品质改善和成本管理变革,构建了完整的数字化与透明化人机一体化智能系统新体系。通过自主研发的“蓝思云”工业网络站点平台,蓝思科技现有的人机一体化智能系统系统已形成完整的内部串联,已基本实现生产全流程自动化导入及机器设备智能化升级改造。 以整机组装为例,目前已实现物联网、智能仓储、产线全线自动化、单片流、在线检测等全球领先技术,具有全面的ODM&OEM能力,提供从设计、工程、制造、物流直至售后的端到端一站式服务,并大力推进人机一体化智能系统,实现了自动化率达到70%以上、良率99%以上的组装业界领先水平。 “在智能制造的发展道路上,超级工厂是大规模的公司必须超越的一块里程碑。”蓝思创新研究院负责人对外表示,今年以来,该院将以AI人工智能驱动的超级工厂的项目作为重大课题,进行重点研究。 上一篇:2022年改性塑料行业发展前途调研及市场规模分析 下一篇:2021年中国色母粒市场规模及行业发展前途分析 |