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爱游戏在线登录:里程碑!陶朗开发食品级PET、PP、HDPE人工智能分选解决方案近期,陶朗宣布推出革命性深度学习技术 GAINnext™ ,能够迅速有效地将 PET、PP 和 HDPE 的食品级塑料与非食品级塑料分开。 通过将传统的近红外、可见光谱或其他传感器与深度学习技术相结合,陶朗开发出自称为迄今市场上最准确的分选解决方案。该解决方案所达到的纯度(英国和欧洲客户工厂的包装应用纯度高达 95% 以上)将为陶朗的用户带来新的机会。 陶朗回收负责人、执行副总裁 Volker Rehrmann 博士表示:“凭借深度学习的成熟运用, GAINnext™ 实现食品级分选和瓶到瓶的质量,这些多年来对行业构成了重大挑战。随着法规的收紧和客户对技术先进解决方案的需求持续不断的增加,人工智能的使用正在最需要的时候推动材料循环。在陶朗,我们很自豪能够推动分选领域的变革。” 陶朗回收深度学习产品经理 Indrajeed Prasad 称:“深度学习技术的使用不但可以实现手动分选的自动化,还使该行业可以通过更精细的分选实现高质量的回收。 能够在几毫秒内按材料和形状检测数千个物体,GAINnext™ 还可以解决最复杂的分拣任务。”“ 我们很高兴能够推出这些急需的创新解决方案,以满足日益严格的分选要求,这是由消费品牌对更高纯度的再生材料需求一直增长所推动的。”
AUTOSORT™ 与 GAINnext™ 是陶朗最新的人工智能驱动深度学习技术。照片来源:陶朗 回收环节是整个再生塑料产业链中最关键的一环,聚集了众多废塑料资源。 打包站、分拣中心是塑料 回收的流通枢纽,对提升塑料 回收率和回收质 量至关重要。建设绿色、智能的打包站,全面改进打包站运营模式,是实现塑料回收再生高质量发展的基 础。 2022年1月,国家发改委发布《关于加快废弃陈旧物资循环利用体系建设的指导意见》,要求到2025年全国建成1000个以上绿色分拣中心。再生资源加工利用行业“散乱污”状况明显改观,集聚化、规模化、规范化、信息化水平大幅提升。 由此,中国合成树脂协会牵头立项的团体标准——《高品质废塑料绿色、智能打包站建设管理规范》(暂定名)应运而生。 该标准的建立将引导塑料回收再生的关键环节--打包站的全面升级,建设标准化、智能化、可复制、绿色化的废塑料打包站;通过标准的引导,使更多打包站分拣出的可再生材料能够很好的满足EFSA、FDA关于食品接触材料对废塑料“回收”的要求;促进开发适合我国国情的对高品质再生材料原料来源、追溯、用途、质量的要求。 目前,该标准已出台征求意见稿,咨询标准编制,老朋友请联系工作人员,新朋友请联系:王睿鹏 (微信同号) 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 华为开启“降价模式”,512GB手机仅售1253元,7000mAh+5000万 2024年养老金并轨结束,1964-1974年出生的人,养老金有哪些变化 吵翻!上海知名高校学霸,花30万留学的她,回国竟干起这工作,起薪才…有网友不理解 伊姐周日热推:电视剧《唐朝诡事录之西行》;综艺《十天之后回到现实》...... 上一篇:积极布局AI业务版图蓝思科技智造能力持续提升 下一篇:奇德新材2023年半年度董事会经营评述 |